Face++因马云的站台一炮而红但Face++只是旷视科技三步走战略的第一步10月31日,人脸识别验证技术研发商旷视科技宣布完成了4.6亿美元C轮融资,这一金额也创造了全球范围内人工智能领域的单轮融资纪录。旷视科技于2011年在北京成立,主要致力于计算机视觉技术的研发工作。联合创始人兼CEO印奇曾于2006-2010年间在清华大学姚期智实验班攻读计算机专业本科学位,在这段时间里,他曾在微软亚洲研究院参与人脸识别引擎的研发工作,这一成果后来被广泛应用于X-box和Bing等12款微软产品中。正是这段经历使他认识到人脸识别技术的应用有着巨大的市场空白,于是在2011年10月,他就联合姚班的同学唐文斌和杨沭共同创立了旷视科技。因为想要尽快实现盈利,所以该公司在最开始的半年左右,主要将精力放到了体感互动游戏的开发上,其开发的《乌鸦来了》可以使玩家通过摇晃头部,来控制游戏中的稻草人拦截偷食庄稼的乌鸦。虽然这款游戏在短短数月内就获得了上百万的下载量,但这仅为公司带来了3000元的收入。于是印奇立刻决定调整公司业务,悉心开发3D可见光模型人脸识别的底层技术。与此同时,该公司还制订了一个三步走的发展战略:第一步的目标是识别人,第二步是识别万物,而第三步的终极目标则是“所见即所得”,让机器看懂这个不断变化着的世界,实现真正的人工智能,到时候,哪怕出门时两手空空,也不会感觉到丝毫的不便。为了实现第一个目标,该公司于2012年8月推出了世界首个人脸识别云服务平台Face++,其识别率在当时就已经超过了90%。这一成绩也使该公司在当月迅速获得了联想的天使轮投资,随后又在2013年获得创新工场数百万美元A轮投资。获得投资后,开发人员又继续对平台进行了优化,到2014年下半年时,其算法已经可以根据用户面部的上百个特征点来进行人脸识别,准确率也达到了97.27%。此后不久,该公司就与美图公司达成了合作,为后者的一系列软硬件产品提供人脸识别技术支持,其中的人脸检测和关键点检测技术可以在照片中精确定位人脸和五官的位置,使用户得以快速完成修图操作。这一合作也使Face++平台每天处理的图片量增加到了百万张以上,从而在短时间内就使其人脸识别率进一步提高到了99.5%。很快地,阿里系的多个企业也与旷视建立起了合作关系。不过,真正使该公司名声大噪的,是马云在2015年3月的德国汉诺威CeBIT博览会上,用支付宝的刷脸支付功能,买下了一枚1948年的汉诺威纪念邮票。马云的站台也将旷视科技的人脸识别技术推向了商用的风口。此后,在2015年10月,该公司又推出了智能安防摄像机MegEye C1和金融级身份验证平台FaceID,其中,MegEye C1不用向服务器传回数据,而是仅在摄像机终端就能实时完成人脸识别和人脸追踪;而FaceID中的活体检测功能则可以使用户仅仅在摄像头前转转脸、点点头,就能完成线上、线下场景的实名验证,无需再提供照片和身份证。时至今日,旷视科技已经拥有来金融、安防、移动等领域的600多家企业客户,其Face++云平台已服务了10多万名开发者,日均调用量接近2000万次,而FaceID也已为全球范围内的2.1亿人提供了远程身份验证服务,同时,该公司的智能安防产品也覆盖了全国26个省份,并且也已经协助警方成功抓捕了500多名逃犯。至此,旷视科技第一个目标已经初步实现。针对第二阶段的目标,该公司也在2015年发布了图像识别技术平台Image++的公开版本。Image++可以自动识别出每张图片的内在信息,包括物体类别、场景类别、文字内容、人物身份等,使图片也可以像文本信息一样被信息结构化,从而变得可被检索。这些功能也使它在社交、广告、智能安防、智慧交通、智能商业等领域有着巨大的应用潜力。目前,Image++尚处在技术的打磨期,不过,该公司表示到2018年就会进入技术成熟期。而针对第三个目标,该公司将会研发“机器之眼”Video++,以构建未来城市大脑。为了早日实现目标,该公司还在北京、南京、西雅图等地设立了研究院,以重点开展人工智能方面具有本质创新性质的研究,并邀请了三位联合创始人的老师姚期智教授担任首席顾问。虽然真正的机器之眼看上去还很遥远,但是随着人工智能技术的迭代更新,这一目标也并非遥不可及。本轮融资后,该公司将会进一步提高图像标注的精确度,同时,也将会加快在城市综合大脑和手机智能领域的技术落地,从而为打造智慧城市奠定基础。
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旷视科技
旷视科技于2011年在北京成立,是一家人脸识别验证技术研发商,创始人为印奇、唐文斌、杨沭。现任CEO为印奇。
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